Función de Distribución Gausiana

Distribución	Forma Funcional	Media	Desviación Típica
Gausiana

Si el número de eventos es muy grande, entonces se puede utilizar la función de distribución de Gauss para describir los fenómenos físicos. La distribución de Gauss es una función continua que se aproxima a la exacta distribución binomial de eventos.

La distribución gausiana mostrada está normalizada, de modo que la suma sobre todos los valores de x da una probabilidad de 1. La naturaleza de la distribución gausiana da una probabilidad de 0.683 de estar dentro de una desviación estándar de la media. El valor de la media es a=np donde n es el número de eventos y p la probabilidad para cualquier valor entero de x (esta expresión proviene trasladada de la distribución binomial). La expresión de la desviación estándar, también proviene de la distribución binomial.

A la distribución Gausiana, se le llama usualmente "distribución normal" y tambien se le conoce como "campana de Gauss".

Función de Distribución Binomial

Distribución	Forma Funcional	Media	Desviación Típica
Binomial

La función de distribución binomial especifica el número de veces (x) que puede ocurrir un evento en un número independiente de tiradas n y donde p es la probabilidad de la ocurrencia del evento en una simple tirada. Es una distribución de probabilidad exacta para cualquier número de intentos. Si n es muy grande se puede tratar como una función continua. Esto es lo que hace la distribución gausiana. Si la probabilidad p es pequeña de modo que la función solo tenga valores significativos para valores pequeños de x, entonces la función se puede aproximar por medio de la distribución de Poisson.